--:--

Sumber & Referensi

Halaman ini memuat daftar pustaka akademik, jurnal ilmiah, sumber daring, dan dokumentasi teknis yang digunakan dalam penyusunan proyek dan laporan Crypto Trend Spotter.
Referensi diurutkan berdasarkan jenis sumber agar mudah ditelusuri.


1. Buku & Literatur Akademik

  1. Stewart, J. (2015). Calculus: Early Transcendentals (8th ed.). Cengage Learning.
    → Referensi utama konsep turunan, kecekungan, dan titik belok.
  2. Burden, R. L., & Faires, J. D. (2011). Numerical Analysis (9th ed.). Brooks/Cole.
    → Referensi finite difference, error numerik, dan stabilitas algoritma.
  3. Kreyszig, E. (2011). Advanced Engineering Mathematics (10th ed.). Wiley.
    → Referensi turunan numerik, persamaan diferensial, dan metode analitik.
  4. Anton, H., Bivens, I., & Davis, S. (2012). Calculus (10th ed.). Wiley.
    → Referensi diferensial untuk fungsi kontinu dan diskrit.
  5. Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley.
    → Referensi teori polynomial regression dan least squares.
  6. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning. Springer.
    → Referensi smoothing, regularisasi, dan kurva fitting.

2. Jurnal Ilmiah & Artikel Penelitian

  1. Savitzky, A., & Golay, M. J. E. (1964). Smoothing and Differentiation of Data by Simplified Least Squares Procedures. Analytical Chemistry, 36(8), 1627–1639.
    → Dasar teoretis smoothing menggunakan polynomial fitting.
  2. Hann, C. T. (2001). Lessons in Mathematical Time Series Analysis: Linear and Nonlinear Modeling in MATLAB. Wiley.
    → Digunakan sebagai referensi metode analisis tren berbasis turunan.
  3. Candelon, B., & Tokpavi, S. (2016). A New Method for Detecting Turning Points in Economic Time Series. Journal of Applied Econometrics.
    → Digunakan untuk konsep inflection point dalam time-series.
  4. Fama, E. F. (1970). Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work. Journal of Finance.
    → Referensi perilaku pasar dan interpretasi momentum harga.
  5. Jegadeesh, N., & Titman, S. (1993). Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Stock Market Efficiency. Journal of Finance.
    → Referensi konsep momentum finansial.

3. Sumber Daring Pendidikan

  1. Khan Academy – Derivative & Concavity Lessons
    https://www.khanacademy.org/math/calculus-1
    → Referensi penguatan konsep turunan & convexity.
  2. MIT OpenCourseWare – Numerical Methods
    https://ocw.mit.edu
    → Referensi metode finite difference dan approximasi turunan.
  3. Paul's Online Math Notes – Calculus I & II
    https://tutorial.math.lamar.edu
    → Referensi tambahan definisi turunan dan titik belok.

4. Dokumentasi Teknis & Algoritma

  1. NumPy Documentation – polyfit()
    https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.polyfit.html
    → Dasar implementasi polynomial regression.
  2. SciPy Documentation – Numerical Differentiation
    https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.misc.derivative.html
    → Referensi implementasi derivatif numerik.
  3. MathWorks – Polynomial Regression and Curve Fitting
    https://www.mathworks.com/help/curvefit/polynomial-regression.html
    → Referensi teoretis & praktis polynomial fitting.
  4. Mozilla Developer Network (MDN) – Floating-point precision in JavaScript
    https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Number
    → Penting untuk memahami error numerik di JavaScript.

5. Referensi Time-Series & Financial Analysis

  1. Investopedia – Momentum Indicators
    https://www.investopedia.com
    → Referensi interpretasi finansial dari momentum & acceleration.
  2. Binance API Documentation
    https://developers.binance.com/docs/binance-spot-api-docs/
    → Referensi data harga kripto yang digunakan untuk demonstrasi sistem.
  3. CoinGecko
    https://www.coingecko.com/en/api
    → Sumber deskripsi kripto.
  4. Quantitative Finance StackExchange
    https://quant.stackexchange.com
    → Diskusi akademik mengenai turunan numerik & momentum.

6. Referensi Pendukung Komputasi

  1. ECMAScript Specification – Number Precision
    https://tc39.es/ecma262/multipage/numbers-and-dates.html
    → Digunakan untuk memahami potensi error komputasi dalam JavaScript.
  2. Vue.js 3 Documentation
    https://vuejs.org
    → Dasar pemrosesan data di frontend aplikasi.
  3. Nuxt Content Documentation
    https://content.nuxt.com
    → Untuk struktur penulisan dokumentasi berbasis markdown.

7. Format Sitasi yang Disarankan

Dokumentasi ini menggunakan format APA Style, namun dapat disesuaikan menurut kebutuhan matakuliah atau dosen pengampu.


Penutup

Referensi ini memastikan bahwa seluruh teori dan metode dalam Crypto Trend Spotter berbasis:

  • literatur matematis yang kuat,
  • metodologi numerik yang valid,
  • acuan finansial yang relevan,
  • dan dokumentasi teknis yang kredibel.